Forschung-Stellen für Arzt Ärztin Weiterbildung in München

Verantwortlich für die Umsetzung medizinischer Strategien und Taktiken auf LandesebeneFührt wissenschaftliche Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern auf glaubwürdige und effektive WeiseBaut Vertrauen zur wissenschaftlichen Community durch Peer-to-Peer-Austausch, Publikationen, Kooperationen und Fachgesellschaften aufBietet therapeutische und funktionale Trainings für interne Teams und Landesorganisationen anEntwickelt und organisiert medizinische Fortbildungsprogramme sowie nationale SymposienLeitet Advisory Boards und wirkt aktiv in Fachorganisationen, akademischen Gremien oder regulatorischen Arbeitsgruppen mitUnterstützt digitale Initiativen mit wissenschaftlichen Inhalten und ExpertiseÜbersetzt globale medizinische Strategien in lokale Maßnahmen wie Forschung, Datenanalyse, Bildung und KommunikationKooperiert eng mit MSLs und dem Commercial Team, bewertet Werbematerialien und liefert medizinisch-wissenschaftliche UnterstützungSammelt und analysiert länderspezifische Insights, handelt dabei stets ethisch und stellt ausgewogene, wissenschaftlich fundierte Informationen bereit Abgeschlossenes Studium als Arzt (MD), Promotion im Bereich Gesundheitswissenschaften (PhD), Apotheker mit Doktortitel (PharmD) oder eine vergleichbare QualifikationProfunde Berufserfahrung als Medical Advisor oder in einer vergleichbaren medizinisch-wissenschaftlichen FunktionFundierte Kenntnisse der relevanten pharmazeutischen Richtlinien sowie Erfahrung mit regulatorischen Anforderungen, Erstattungsprozessen und klinischen ForschungsstandardsWissenschaftliche Expertise und Erfahrung im Bereich Neurologie, insbesondere Migräne, sind von Vorteil.Ausgeprägtes strategisches Denkvermögen.

Verantwortlich für die Umsetzung medizinischer Strategien und Taktiken auf Landesebene Führt wissenschaftliche Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern auf glaubwürdige und effektive Weise Baut Vertrauen zur wissenschaftlichen Community durch Peer-to-Peer-Austausch, Publikationen, Kooperationen und Fachgesellschaften auf Bietet therapeutische und funktionale Trainings für interne Teams und Landesorganisationen an Entwickelt und organisiert medizinische Fortbildungsprogramme sowie nationale Symposien Leitet Advisory Boards und wirkt aktiv in Fachorganisationen, akademischen Gremien oder regulatorischen Arbeitsgruppen mit Unterstützt digitale Initiativen mit wissenschaftlichen Inhalten und Expertise Übersetzt globale medizinische Strategien in lokale Maßnahmen wie Forschung, Datenanalyse, Bildung und Kommunikation Kooperiert eng mit MSLs und dem Commercial Team, bewertet Werbematerialien und liefert medizinisch-wissenschaftliche Unterstützung Sammelt und analysiert länderspezifische Insights, handelt dabei stets ethisch und stellt ausgewogene, wissenschaftlich fundierte Informationen bereit Abgeschlossenes Studium als Arzt (MD), Promotion im Bereich Gesundheitswissenschaften (PhD), Apotheker mit Doktortitel (PharmD) oder eine vergleichbare Qualifikation Profunde Berufserfahrung als Medical Advisor oder in einer vergleichbaren medizinisch-wissenschaftlichen Funktion Fundierte Kenntnisse der relevanten pharmazeutischen Richtlinien sowie Erfahrung mit regulatorischen Anforderungen, Erstattungsprozessen und klinischen Forschungsstandards Wissenschaftliche Expertise und Erfahrung im Bereich Neurologie, insbesondere Migräne, sind von Vorteil.

Deine Aufgaben: Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Algorithmen und -ModellenAnalyse von Daten, Identifikation von Muster und Erstellung prädiktiver ModelleZusammenarbeit mit interdisziplinären TeamsIntegration von KI-Lösungen in bestehende Systeme und AnwendungenEvaluierung und Auswahl von geeigneten Technologien und FrameworksKontinuierliche Forschung im Bereich KI, um auf dem neuesten Stand der Entwicklungen zu bleibenUnterstützung bei der Definition von Anforderungen und Spezifikationen für KI-ProjekteGewährleistung der Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit von KI-SystemenAktive Teilnahme an der Identifikation und Lösung von technischen Herausforderungen Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbare QualifikationPraktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-AnwendungenKenntnisse in gängigen ProgrammiersprachenErfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorchVerständnis von Statistik, Machine Learning und DatenanalyseTeamorientierte Arbeitsweise und gute KommunikationsfähigkeitenKreativität und Innovationsgeist, um neue Lösungsansätze zu entwickelnBereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im Bereich Künstliche IntelligenzGute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents XTENDED ENGINEERING GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen.